위조품을 발견할 수 있나요? 이 AI는...

친애하는 독자 여러분,

2009년 10월 한 자산의 가치가 681,718% 상승했습니다.

그리고 그것은 순식간에 일어났습니다.

문제의 자산은 주식도 아니고 암호화폐도 아니었습니다. 그것은 그림이었습니다. 구체적으로 말하면 이 그림이다.

출처: 위키미디어 공용

이전에는 르네상스 드레스를 입은 프로필의 어린 소녀(Young Girl in Profile in Renaissance Dress)로 알려진 이 그림은 2007년 경매에서 22,000달러에 판매되었습니다. 그러나 작품의 소유자는 작품의 귀속이 잘못되었다고 느꼈습니다. 그래서 그는 두 번째 의견을 구했습니다.

미술 전문가들은 작품을 검토한 후 소유자가 맞다고 결론을 내렸습니다. 그들은 실제 창조자는 다름 아닌 레오나르도 다빈치라고 추론했습니다. La Bella Principessa의 가치는 알려졌을 때 약 1억 5천만 달러에 이르렀습니다.

그것은 극적인 사건의 전환이었습니다. 그리고 이는 작품의 원산지를 증명하는 것이 수억 달러의 차이를 의미할 수 있음을 보여줍니다.

작업이 진품임을 증명하는 것이 가장 어려운 부분일 수 있습니다. 오늘날에도 La Bella Principessa의 진위 여부에 대한 논란이 뜨겁습니다.

미술 전문가는 전체 경력을 특정 예술가 또는 기간에 바칩니다. 이는 전문 예술 인증의 세계를 매우 작고 독점적인 클럽으로 만듭니다.

브래드포드 대학과 노팅엄 대학의 연구원들은 새로운 AI 기반 모델이 그림의 기원 뒤에 숨겨진 실제 진실을 밝힐 수 있기를 바라고 있습니다.

1981년 미술 수집가인 조지 레스터 윈워드(George Lester Winward)가 드 브레시 톤도(de Brécy Tondo)를 구입했습니다. 위 그림처럼, 지난 40년 동안 전문가들은 이 그림이 라파엘로의 시스티나 마돈나의 빅토리아 시대 사본이라는 데 대체로 동의했습니다.

드 브레시 톤도(de Brécy Tondo)와 라파엘로의 16세기 걸작인 시스틴 마돈나(Sistine Madonna)

출처: 노팅엄 대학교

유사점은 놀랍습니다. 그러나 숙련된 사기꾼들은 고전 작품을 복제하기 위해 엄청난 노력을 기울입니다.

예를 들어, 악명 높은 위조자 볼프강 벨트라키(Wolfgang Beltracchi)는 아내와 협력하여 50명이 넘는 예술가를 배출했습니다. 그는 한동안 성공했습니다. 사기 예술품으로 약 1억 달러를 벌어들였습니다.

그는 단지 실수 때문에 잡혔을 뿐입니다. 그는 비교적 최근까지 구할 수 없었던 산화티타늄이 함유된 페인트를 자신도 모르게 사용했습니다.

미술 전문가들은 Beltracchi와 같은 사기 행위를 찾아내기 위해 화학적 분석에 의존해 왔습니다. 그러나 AI의 발전으로 인해 가짜와 복제품을 찾아낼 수 있는 추가 도구가 추가되고 있습니다.

드 브레시 톤도(de Brécy Tondo)에서 주목할만한 점은 복제품이 진짜라고 주장하는 AI의 첫 번째 예라는 점입니다.

연구진은 얼굴 인식 기술을 사용해 성모 마리아의 얼굴이 시스티나 마돈나의 진품 작품과 97% 유사하다는 사실을 확인했습니다. 아기 예수의 얼굴은 같은 작가의 얼굴일 확률이 86%다.

올해 후반에 발표될 예정인 이 연구는 75% 이상의 등급을 동일한 것으로 간주합니다. AI 모델은 육안으로 보이는 유사성 이상의 것을 측정합니다. 작가의 작품 전반에 걸쳐 일관되게 나타나는 붓터치와 패턴을 분석합니다.

미술 전문가가 받아들일 수 있는 것은 제한되어 있습니다. 두 그림 사이를 오가는 것은 자신의 편견으로 인해 객관적 분석과 주관적 분석 사이의 경계가 모호해지기 때문입니다.

AI에는 동일한 결함이 없습니다. 두 이미지의 전체를 소화하고 다양한 규모로 유사점과 차이점을 오버레이할 수 있습니다.

드 브레시 톤도의 유래에 대한 AI의 주장이 맞는지는 모르겠습니다. 그러나 나는 여기서 더 큰 질문이 훨씬 더 흥미롭다고 생각합니다.

우리는 인공 지능이 어떤 인간 전문가보다 "더 똑똑"해지는 세상으로 빠르게 진입하고 있습니다. 문제는 우리가 그 천재성을 인정할 것인가 아니면 잘못된 코드로 무시할 것인가입니다.

우리는 인공 지능이 어떻게 미술 시장을 혼란에 빠뜨릴 수 있는지, 심지어 다수의 인간 전문가들과 “반대”할 수 있는지 살펴보았습니다. 하지만 우리는 이것이 어떻게 다른 영역에도 쉽게 적용될 수 있는지 알 수 있습니다.

앞으로 몇 년 안에 병원에서 인공지능이 당신을 진단할 것이라고 믿으시겠습니까? 아니면 AI를 활용하여 어떤 뉴스가 진짜인지 가짜인지 알려줄 수도 있습니다. AI가 새로운 대출 금리를 설정하도록 놔두는 것이 편하십니까? 아니면 보험 청구의 가치를 평가하시겠습니까?